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　　为了完整体现喻友平的思考ღ◈✿★，在不改变原意的基础上ღ◈✿★，量子位对演讲内容进行了编辑整理ღ◈✿★，希望能给你带来更多启发ღ◈✿★。

　　中国AIGC产业峰会是由量子位主办的AI领域前沿峰会ღ◈✿★，20余位产业代表与会讨论ღ◈✿★。线下参会观众超千人ღ◈✿★，线万+ღ◈✿★。

　　各位嘉宾下午好ღ◈✿★，非常荣幸受邀参与量子位大会的分享ღ◈✿★。此前各位专家已就前沿技术展开深度探讨ღ◈✿★，我的主题则聚焦于大模型在企业服务领域的落地实践——如何通过技术赋能助力企业实现降本增效ღ◈✿★、提升收入与客户价值

　　从趋势上来说ღ◈✿★，这件事情肯定是非常值得做的ღ◈✿★。当前ღ◈✿★，大模型技术正从消费端向产业端加速渗透ღ◈✿★。纵观技术发展史ღ◈✿★，无论是互联网ღ◈✿★、移动互联网ღ◈✿★，还是感知型AIღ◈✿★，均遵循“C端先行ღ◈✿★、B端深化”的路径ღ◈✿★，认知型AI的成熟同样如此ღ◈✿★。

　　据权威机构预测ღ◈✿★，未来五年企业级大模型市场规模将迎来爆发式增长ღ◈✿★。然而机遇与挑战并存ღ◈✿★：企业需求理解凯发网站ღ◈✿★，ღ◈✿★、人才适配ღ◈✿★、数据安全与伦理等问题亟待解决ღ◈✿★。在与众多企业客户的交流中ღ◈✿★，我们深刻认识到男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★，技术落地的核心在于能否直击业务痛点

　　以“增收”场景为例ღ◈✿★，我们可以看到大模型在企业应用里面一个最简单的场景——就是外呼男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★，有很多企业有大量的客户名单ღ◈✿★，要把他们激活ღ◈✿★。比如我们跟一家知名汽车厂商交流时ღ◈✿★，其数据库沉淀了1600万潜在用户ღ◈✿★，但传统人工客服日均仅能触达1万人ღ◈✿★，大量客户资源处于“沉睡”状态ღ◈✿★。

　　怎么能够更快地激活客户ღ◈✿★，这就是他非常简单的诉求ღ◈✿★。看起来这个在智能外呼场景里面是最简单的ღ◈✿★，因为目的非常简单ღ◈✿★，需要沟通的轮次也非常清晰ღ◈✿★，沟通的领域也并不复杂ღ◈✿★，但是要达到几个目的ღ◈✿★：一个反应要非常快ღ◈✿★，第二对于不需要回答的问题要能够拒答ღ◈✿★，回答要非常准确还要非常拟人ღ◈✿★。基于这个诉求男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★，我们通过部署智能外呼系统ღ◈✿★，结合大模型与多轮对话技术ღ◈✿★，在话术拟人度ღ◈✿★、回答准确度与响应速度等关键指标上持续优化ღ◈✿★，最终将转化率从传统NLP技术的1.5%提升至3.5%ღ◈✿★，逼近线%的水平

　　我们从这个案例揭示出两个重要趋势ღ◈✿★：智能化的落地需要与数字化深度融合男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★，企业需要端到端的解决方案而非孤立技术模块凯发真人ღ◈✿★，ღ◈✿★。场景适配重于技术堆砌ღ◈✿★，即使看似简单的任务也需经历需求拆解凯发k8一触即发ღ◈✿★、数据调优与流程重构的闭环ღ◈✿★，而在这整个过程中间需要我们做好服务ღ◈✿★。

　　中关村科金是一家大模型技术与应用公司男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★。作为十年深耕企业数字化服务的科技公司ღ◈✿★，我们积累了深厚的领域和行业产品基础ღ◈✿★。在AI大模型来了之后ღ◈✿★，我们不断用大模型对自有产品进行重构ღ◈✿★，最近这两年我们看到垂类大模型ღ◈✿★，包括基于大模型平台的应用已经成为企业越来越大的需求ღ◈✿★，我们现在聚焦垂类大模型在各行各业的落地应用ღ◈✿★。

　　在实际企业服务的过程中ღ◈✿★，我们发现一个规律ღ◈✿★，要真正帮助这些企业实现大模型落地ღ◈✿★，本质上还是需要做好平台ღ◈✿★、应用和服务ღ◈✿★。平台对于每一个企业ღ◈✿★，特别是中国大部分有规模的企业来说ღ◈✿★，基本上都要私有化ღ◈✿★。数据是驱动企业智能化的核心燃料ღ◈✿★，算法的开源化趋势使数据主权愈发重要ღ◈✿★。企业要有自己的核电站能够消化数据形成的智能化能力ღ◈✿★，用在各种应用场景里面ღ◈✿★，最后整个应用搭建的过程其实需要大量的服务ღ◈✿★，包括方案咨询凯发k8一触即发ღ◈✿★、方案建设到应用搭建到调优ღ◈✿★。因此ღ◈✿★，我们提出“平台+应用+服务”的三级引擎战略ღ◈✿★，是企业大模型落地的最佳路径

　　具体来说ღ◈✿★，我们自研的“得助大模型平台”ღ◈✿★，覆盖算力ღ◈✿★、数据ღ◈✿★、模型和智能体四大能力工厂ღ◈✿★：异构算力兼容ღ◈✿★，支持国产化与主流芯片架构ღ◈✿★；全流程数据治理男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★，覆盖标注ღ◈✿★、训练与推理环节ღ◈✿★；多模态模型库ღ◈✿★，集成开源与自研模型ღ◈✿★；智能体工厂ღ◈✿★，提供自动化流程编排能力ღ◈✿★。同时ღ◈✿★，平台沉淀了覆盖金融ღ◈✿★、制造ღ◈✿★、政务等各行业的数百个大小模型组合的场景化“样板间”ღ◈✿★，能够帮助客户更容易实现应用落地ღ◈✿★，大幅降低企业试错成本ღ◈✿★。

　　关于产品标准化与定制化的平衡ღ◈✿★，我们将其类比为“精装房与个性化装修”——通用能力模块可快速复用ღ◈✿★，但具体落地仍需结合企业自身的业务流与数据特征进行调优ღ◈✿★。

　　智能客服场景是一个比较大的通用场景ღ◈✿★，这里面既包括企业被动的响应客户请求ღ◈✿★，也包括主动联系客户ღ◈✿★，而大模型则让企业跟客户的连接变得更简单ღ◈✿★。我们推出“1+2+3”产品体系ღ◈✿★：

　　“1+2+3”套件基本上可以解决各类型服务场景大模型落地的大部分问题ღ◈✿★，并且我们也做到了比较落地的状态ღ◈✿★。目前这套产品已在多个车企ღ◈✿★、头部金融机构及大型央国企中规模化应用ღ◈✿★。

　　垂直行业的深度赋能更具挑战ღ◈✿★。我们认为有两类垂类大模型ღ◈✿★，一类ToC为主ღ◈✿★，比如教育ღ◈✿★、医疗ღ◈✿★、旅游ღ◈✿★，这些基于很多互联网数据为基础的大模型落地ღ◈✿★，这样的方向适合传统有数据的企业做ღ◈✿★。还有一些如工业凯发k8一触即发ღ◈✿★、金融ღ◈✿★、政务这些以ToB数据为主ღ◈✿★，行业或者整个产业比较分裂凯发k8一触即发ღ◈✿★，这种场景就比较适合我们的“平台+应用+服务”的模式去做落地ღ◈✿★。

　　我们跟宁夏交建交通科技研究院联合打造了国内首个工程大模型应用平台 “灵筑”ღ◈✿★，实现了百万级工程图纸的智能解析与投标方案生成ღ◈✿★，将项目筹备周期压缩40%ღ◈✿★，效率提升非常显著ღ◈✿★。我们和中国船舶研究院合作的船舶行业大模型“百舸”ღ◈✿★，通过情报分析ღ◈✿★、内部知识检索与获取等方面ღ◈✿★，显著提升研发效率ღ◈✿★。在交通领域的道路检修场景ღ◈✿★，我们基于视觉与语音大模型的检修辅助系统ღ◈✿★，使现场检修工程人员能实时获得故障诊断建议ღ◈✿★，将专家响应耗时从数小时缩短至分钟级ღ◈✿★。这些实践印证了一个结论ღ◈✿★：行业Know-How与AI技术的化学反应ღ◈✿★，方能释放真正的商业价值ღ◈✿★。

　　值得关注的是ღ◈✿★，大模型正在催生新型应用场景ღ◈✿★。例如证券行业的“智能陪练”场景ღ◈✿★，通过模拟高难度客户对话男女车车好快的车车有点污网站ღ◈✿★，使销售经理及客服人员在实战演练中快速提升业务能力ღ◈✿★，培训效率整体可提升60%ღ◈✿★；家居行业的营销助手则结合用户行为数据ღ◈✿★，自动生成个性化设计方案ღ◈✿★，带动客户转化率增长15%ღ◈✿★。还有如车企对于营销场景的呼入ღ◈✿★、呼出大模型的急切需求ღ◈✿★、券商行业的财富助手凯发k8一触即发ღ◈✿★、智能投顾等ღ◈✿★。这些创新表明ღ◈✿★，大模型不仅是效率工具ღ◈✿★，更是企业重构服务模式ღ◈✿★、开辟价值增量的战略支点ღ◈✿★。

　　展望未来ღ◈✿★，我们希望把垂类大模型应用到千行百业ღ◈✿★，帮助企业降本增效ღ◈✿★、实现业务创新增长ღ◈✿★。我们相信ღ◈✿★，垂类大模型有广阔的市场空间ღ◈✿★，欢迎各界伙伴跟我们做更多交流ღ◈✿★。也期待未来垂类大模型可以像互联网一样ღ◈✿★，走入千家万户ღ◈✿★，真正帮助中国企业在大模型浪潮下k8凯发天生赢家·一触即发ღ◈✿★，ღ◈✿★，在全球产业竞争新格局下ღ◈✿★，打造自己更强的竞争力ღ◈✿★，实现智能化转型升级ღ◈✿★。谢谢大家凯发k8娱乐ღ◈✿★。

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